Description du produit
Présentation de l'éditeur
Premier du genre en français, cet ouvrage montre comment utiliser
le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes
d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de
production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des
organisations, aide à la décision, etc. Le livre met l'accent sur la
démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes
concrets regroupés par discipline. A partir du descriptif de chaque cas,
vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation
linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le
résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans
certains cas. A qui s'adresse ce livre ? Aux utilisateurs d'Excel
confrontés à des problèmes d'optimisation au quotidien. Aux décideurs,
industriels, ingénieurs et responsables de services ayant à résoudre en
entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la
décision. Aux développeurs d'applications complètes sous Excel. Aux
étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et
économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un
ouvrage complet avec études de cas sur la programmation linéaire.
Biographie de l'auteur
Professeur à l'Université de Technologie de Troyes, Christian
Prins enseigne l'optimisation et la logistique. Il dirige l'équipe de
recherche OSI de l'Institut Charles Delaunay et est responsable de l'axe
" Gestion des crises " de l'UMR STMR il effectue des recherches en
optimisation du transport. Professeur à l'Université de Bretagne-Sud à
Lorient, Marc Sevaux enseigne la recherche opérationnelle. Il est
directeur-adjoint du Lab-STICC et responsable du groupe Recherche
Opérationnelle. La conception de méthodes d'optimisation pour des
applications réelles est sa principale activité de recherche.
Détails sur le produit
- Broché: 385 pages
- Editeur : Eyrolles (3 mars 2011)
- Collection : Algorithmes
- Langue : Français
- ISBN-10: 221212659X
- ISBN-13: 978-2212126594
- Dimensions du produit: 23,2 x 2,5 x 17,3 cm
- Moyenne des commentaires client : 4 commentaires client
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Classement des meilleures ventes d'Amazon:
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